Alexandre Castonguay est professeur adjoint à la Faculté des sciences infirmières de l’Université de Montréal.
Titulaire d’un doctorat en psychologie (UQTR, 2019), ses travaux doctoraux, ancrés dans la psychologie de la santé et la théorie de l’autodétermination, ont porté sur l’identification de profils motivationnels et leur rôle dans l’adoption et le maintien de comportements de santé durables, notamment chez des adultes vivant avec le diabète de type 2. Cette formation l’a conduit à développer une expertise en modélisation quantitative, en mesure des comportements de santé et en analyse des mécanismes d’autorégulation.

Il a par la suite réalisé un stage postdoctoral en sciences infirmières au sein du GIRAS (UQTR), où il a contribué au développement et à l’évaluation d’interventions préventives ciblant les habitudes de vie et la prévention du gain de poids en contexte universitaire. Un second stage postdoctoral à HEC Montréal, sous la direction de Guy Paré, a orienté ses travaux vers la santé connectée et le numérique en santé, avec un accent particulier sur l’intégration des technologies numériques, la télésurveillance, les systèmes d’information cliniques et les enjeux organisationnels, méthodologiques et épistémiques associés à l’intelligence artificielle en santé.

Les travaux d'Alexandre Castonguay interrogent aujourd’hui une question plus fondamentale : sous quelles conditions l’intelligence – humaine, clinique ou artificielle – sert-elle réellement la santé, le sens et l’épanouissement de l'humain ?

Il s’intéresse ainsi aux enjeux liés au numérique et à l’intelligence artificielle en santé, dans une perspective visant à en comprendre à la fois le potentiel et les limites. Plus spécifiquement, ses travaux portent principalement sur :

a) La réflexion entourant l’utilisation responsable de l’IA en santé, incluant ses implications méthodologiques, épistémiques, éthiques et décisionnelles, ainsi que les conditions permettant d’en soutenir des usages pertinents et sécuritaires ;

b) Le rôle des technologies et de l’IA pour soutenir l’acquisition, l’intégration et la diffusion des connaissances, en contexte de soins et de recherche.

Convaincu que les technologies doivent servir les conditions permettant aux personnes et aux systèmes de bien fonctionner, il privilégie une approche rigoureuse, interdisciplinaire et profondément humaine de la recherche.